これまでは物体同定に使っていたRFIDタグを位置同定にも使用する．すなわち，壁，ドア，家具など，位置が容易に変わらないものに貼ったタグからユーザ位置が判明する．また，家電品を操作したことがセンサーから通知されても，その近くにユーザがいたことが判明する．これらの情報からはユーザの位置を細粒度で同定できるが，散発的な同定になる．ユーザがUHF帯RFIDタグを携帯すれば，直接的にユーザ位置を同定でき，かなり連続性をもった位置同定ができるが，粒度は認識距離と同じ数ｍ程度である．このような時間的連続性と粒度の異なる位置情報を統合的に扱い，ユーザや物体の位置を実時間でトラッキングするデータベースを開発する．
これまでOWLは各タグがいかなるアクションを検知するためのものであるかを示すために使用した．アクション抽出機能に必須となるこの機能に，物体の現在の状態を表現する機能，その物体を触った人の位置を示すための機能を追加する．
物体の状態を示すセンシング情報はOWLデータベースを使って管理し，現在の人や物体の位置は位置情報データベースで管理する．そして状況を同定するのに必要なデータを状況キャッシュに渡す．状況決定の通知を受けると，ユーザの位置や物体の状態からユーザが望むであろうサービスを推定し，ユーザにその実行可否を問う．また，ポケット・アシスタントからの要求があれば，エリア内の物体のOWL記述からポケット・アシスタントが期待する機能をもつ物体を探しそれに貼られたタグを知らせる．
平成16年度の開発で，アクトは物体へのアクセスであり，アクションは意図達成のためのアクトの並びであると定義した．また，OWLで表現されたタグ設置情報にはどんな意図を発見するために貼ったかという情報が含まれている．行動ログ内で頻出する順序対をもつアクトの集合をデータ・マイニングし，OWLに記述された意図と照合することにより，意図に対応したアクションを抽出する．
特定の意図に対応する行動パターンを，普段と異なる場所でも検知できるポケット・アシスタントを実現する．このためには，普段と同一の物体でなくともそれと同じ用途の物体であれば同一のものとみなす機能が必要となる．本開発では，ポケット・アシスタントの内部の「タグと物体の対応表」を着脱可能な辞書とし，必要に応じてこの辞書をエリア・コンシェルジュより取り寄せ，入れ替えることでこの機能を実現する．
意図は行動に発現するので，行動を邪魔しない形態のポケット・アシスタントが必要である．本開発では，指などに装着するアンテナ部分，RFIDリーダ部分，ふるまいを認識する計算機部分に分けて考え，それぞれを小型化する．特に，アンテナ部分を指輪のような形態にし，上記の目的を達成する．
状況は徐々に切り替わっていくことが多い．そこでエリア内の物体の状態や人の意図，位置を管理する仕組みとして状況キャッシュを開発する．すべての対象の状態を(対象ID，属性ID，属性値)というユニバーサルな形式で表現する．状況キャッシュはそれ自身，能動データベースとして動作する．たとえば，確度を示す確率とともに意図をポケット・アシスタントが書き込む．このときに起動されるルールを用いて，意図に関係する物体の状態をエリア・コンシェルジュからスワップ・インする．データがスワップしたタイミングで起動されるルールで状況の推定を試み，推定できればポケット・アシスタントとエリア・コンシェルジュに通知する（図4参照）．これによりポケット・アシスタントは行動パターン集合を切り替え，エリア・コンシェルジュはサービス集合を状況に適合したものに限定する．
状況に照らして最適なサービスが推定されたとき，サービス実行の可否をユーザの近くにあるタグ付けられた物体へのアクセスでユーザに問う仮想的なセレクタである．ユーザは実機器を操作できないときに，即興セレクタに手を近づけて意思表示ができる．たとえば，ユーザがマニキュアをつけているときに電話機がなったとする．ポケット・アシスタントはユーザが化粧中であることを認識し，エリア・コンシェルジュがユーザが部屋にいること，受話器を取らないことを状況キャッシュに書き込む．このとき，図5に示すように，ユーザが受話器を取れない状況であることが認識され，「ドライヤに手を近づければ電話をハンズフリーに，ブラシに手を近づければ留守番電話にします．どちらにしますか」とユーザに問う．
